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X+MIBS第79期:肖运海主讲《人工智能数学基础之统计优化》

【新闻作者:王秋雨 摄影: 张磊 陈建平 齐财  来自:  已访问: 责任编辑:马洁 】

9月26日,由科学技术研究院主办,医学院、生命科学学院、交叉学科高等研究院及河南省生物物理学会承办的“铁塔之光”科学家面对面——河南大学“X+医学”学科交叉交流会(X + Medicine Interdisciplinary Biweekly Seminar,“X+MIBS”)第079-2024-09期在基础医学院五楼会议室举行。河南省特聘教授、河南省杰出青年基金获得者、河南大学数学与统计学院肖运海教授作“人工智能数学基础之统计优化”主题报告,报告会由我校未来技术学院陈珂教授主持,商学院执行院长席龙胜教授、护理与健康学院副院长陈超然教授、生命科学学院魏建设教授作为与谈嘉宾参会,各学科专家、学者线上线下60余人参加了报告会。

肖运海回顾了运筹学的发展历程,简要介绍了中国运筹学的发展现状。他以车辆调度和电商货物配送等实际案例,总结了线性规划、非线性规划和锥规划等优化模型,讲解了经典的求解算法和国际常用的数学优化求解器,深入分析大数据背景下的统计方法,并提出了统计优化这一崭新的研究方向。他强调,在人工智能时代,数字优化模型在求解过程中面临一系列的挑战,同时,我国在优化求解器的设计与发展中仍面临许多困难。他希望生物、医学、化学、材料和物理等相关领域专家充分把握人工智能带来的新机遇,加强对统计学和运筹学的应用,推动相关领域具有人工智能特性的产品开发。

报告结束后,与会专家、老师们与肖教授进行深入探讨。大家表示统计学和运筹学在人工智能中发挥重要作用,也大大助力了医学、药学、化学、材料学等相关学科的发展,参会学者们表示受益匪浅,对未来的交流与合作充满期待。

肖运海,河南大学教授,博士生导师,河南省特聘教授,河南省杰出青年基金获得者,研究方向为运筹优化和高维统计等。肖运海于2007年获得湖南大学博士学位,并在南京大学和台湾成功大学完成博士后研究。曾在加拿大西蒙弗雷泽大学、新加坡国立大学、香港理工大学和台湾成功大学等进行学术交流访问。主持研究4项国家自然科学基金,参与1项973计划项目。在Mathematical Programming Computation等学术期刊上发表论文60余篇,总被引超过1400次。兼任中国运筹学会理事、副秘书长、宣传工作委员会副主任,中国工业与应用数学会理事、青年工作委员会副主任,中国运筹学学会数学规划分会常务理事、算法软件与应用分会常务理事,河南省运筹学会副理事长及河南省优选法统筹法与经济数学研究会副理事长。

录入时间:2024-09-29[打印此文] [关闭窗口]