8月29日，由人工智能学院主办的第三届河南大学人工智能前沿交叉创新论坛“医学影像处理与分析”分论坛在郑州龙子湖校区九章学堂南楼C座417会议室举办。论坛汇聚了来自华东师范大学、上海大学、香港中文大学等多所高水平高校的知名专家学者，围绕医学影像的深度学习、快速重建与智能增强等前沿议题展开深入研讨，共同探索人工智能技术在医学影像精准诊断与分析中的创新应用与未来发展。论坛由学院副院长周毅主持，部分教师及学生代表参加。

在主题报告环节，华东师范大学方发明教授以“知识驱动的磁共振影像快速重建与增强”为题，系统介绍了团队在磁共振成像技术领域的重要进展；上海大学通信与信息工程学院副院长施俊教授聚焦“面向有限标注医学影像的深度学习方法研究”，展示了其团队在医学影像分析方面的最新成果，为基层医疗机构的影像诊断能力提升提供了新思路；香港中文大学曾铁勇教授围绕“Fast and Reliable Score-Based Generative Model for Parallel MRI”这一主题，详细阐释了并行磁共振成像中的创新方法，为影像质量提升开辟了新的技术路径。报告内容翔实、视角前沿，现场互动积极，师生们围绕技术细节与应用前景进行了热烈交流。

在随后的座谈研讨环节中，学院机器视觉团队负责人黄紫晴介绍了团队的研究概况与最新进展。青年教师代表李春晓、雷鹏程、汪顺舟、陈秋朴、王志恒等分别汇报了各自的研究工作。与会专家与师生展开了深入讨论，针对研究中遇到的难点和关键问题发表了宝贵的意见建议，并对未来研究方向提出了战略性指导。

本次论坛聚焦于人工智能与临床医学交叉热点——医学影像处理与分析，促进了最新理论方法与实践应用的广泛交流，进一步明确了该领域的关键科学问题与发展路径，有效拓展了校内外学术合作空间，为推动产学研用协同创新构建了开放、高效的交流平台。